Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung – von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung Wie Sie KI-Tools im Arbeitsalltag sicher nutzen, erste Erfolge erzielen und verstehen, was hinter der Technologie steckt Dieses Modul zeigt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag unterstützt und wie du KI-Tools sicher, verantwortungsvoll und effizient einsetzt. Das erwartet Sie im Seminar Sie erhalten einen verständlichen Überblick über Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag. Anhand praxisnaher Beispiele erfahren Sie, wie KI Prozesse unterstützt, welche Chancen und Grenzen bestehen und worauf es beim verantwortungsvollen Einsatz im Unternehmen ankommt. KI im Arbeitsalltag: Einstieg & Anwendungsfelder Was ist KI – und was nicht? (Beispiele aus Büro, Verwaltung, Service, Produktion) Typische Aufgaben: Texte, Zusammenfassungen, Recherche, Strukturierung, Ideenfindung Chancen & Grenzen: Wo KI zuverlässig hilft – und wo Vorsicht nötig ist Erste Quick-Wins: kleine Use-Cases mit großer Wirkung Grundlagen verstehen: Daten, Modelle & Begriffe Maschinelles Lernen, Sprachmodelle, generative KI – verständlich erklärt Wie KI „lernt“: Datenbasis, Training, Mustererkennung Warum Antworten falsch sein können: Halluzinationen, Bias, Kontext Qualitätsfaktoren: Datenqualität, Transparenz, Nachvollziehbarkeit Praxis-Teil: KI-Tools sicher nutzen Gute Prompts: Ziele, Rollen, Kontext, Format, Beispiele Workflows: Entwürfe erstellen, überarbeiten, prüfen, dokumentieren Checklisten für Qualität: Faktencheck, Quellen, Tonalität, Konsistenz Übungen: eigene Aufgaben mit KI bearbeiten (Text, Struktur, Ideen, Planung) Verantwortung: Datenschutzbewusstsein & Governance Welche Daten dürfen rein? Sensible Inhalte, Betriebsgeheimnisse, personenbezogene Daten Grundprinzipien: Datenminimierung, Vertraulichkeit, sichere Tool-Nutzung AI-Governance im Unternehmen: Rollen, Regeln, Freigaben, Dokumentation Risiken erkennen: Intransparenz, Automatisierung, Fehlentscheidungen Transfer: Von der Idee zum Erfolgserlebnis Use-Case-Auswahl: Was lohnt sich im eigenen Team? Erfolg messen: Qualität, Zeitersparnis, Akzeptanz Best Practices für nachhaltige Nutzung (Routine, Vorlagen, Prompt-Bibliothek) Nächste Schritte: Lernpfad, Vertiefungsmodule, individuelle Anwendung Für wen ist das Seminar geeignet? Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeitende in Verwaltung, Büro und Service sowie an Projektverantwortliche und Projektteams. Ebenso angesprochen sind Fachabteilungen, die KI-Tools einsetzen möchten, sowie Teamleitungen und das Management. Auch Einsteiger ohne Vorkenntnisse sind willkommen. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/ki-grundlagen

Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung - von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung Rechtskonform handeln, Vertrauen schaffen und Innovation nachhaltig ermöglichen Dieses Seminar zeigt, wie KI-Anwendungen datenschutzkonform und regulatorisch sicher gestaltet werden, um Risiken zu minimieren und nachhaltiges Vertrauen im Unternehmen aufzubauen. Das erwartet Sie im Seminar Sie erhalten einen strukturierten Überblick über die datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von KI. Dabei erfahren Sie, wie personenbezogene Daten in KI-Prozessen verarbeitet werden, welche Risiken entstehen und wie sich die Vorgaben der DSGVO sowie des EU AI Act praxisnah und rechtssicher umsetzen lassen. Grundlagen: KI-Systeme & personenbezogene Daten Was gilt als KI (Use-Cases, Modelle, Automatisierung)? Welche Daten werden verarbeitet - Trainings-, Test- und Nutzungsdaten Personenbezug, Identifizierbarkeit, (Re-)Identifikationsrisiken Rollen & Verantwortlichkeiten (Verantwortlicher, Auftragsverarbeitung, Joint Control) DSGVO-Anforderungen in der KI-Praxis Rechtsgrundlagen (Einwilligung, Vertrag, berechtigtes Interesse) Zweckbindung, Datenminimierung, Speicherbegrenzung Transparenzpflichten & Informationskonzepte Auftragsverarbeitungsverträge, Drittlandtransfer & Cloud/Tool-Nutzung Datenschutz-Folgenabschätzung & Governance Wann eine DSFA erforderlich ist - Kriterien & Praxisbeispiele Risikobewertung, TOMs, Nachweise & Auditfähigkeit Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design/Default) Organisationsmodelle: Richtlinien, Freigaben, Verantwortungsmatrix Risiken: Automatisierte Entscheidungen & Profilbildung Automatisierte Entscheidungen (Art. 22 DSGVO) - wann kritisch? Profiling, Scoring und Intransparenz („Black Box“) Bias, Diskriminierung & Fairness als Compliance-Thema Schutzmaßnahmen: Human-in-the-Loop, Kontrollen, Dokumentation Regulatorische Entwicklungen: EU AI Act & Ausblick Überblick EU AI Act (Risikoklassen, Pflichten, Schnittstellen zur DSGVO) Dokumentation, Transparenz- und Compliance-Anforderungen Praktische Roadmap: von der Idee bis zum produktiven KI-Einsatz Best Practices für vertrauenswürdige KI im Unternehmen Für wen ist das Seminar geeignet? Das Seminar richtet sich an Datenschutzbeauftragte und Datenschutzkoordination, IT- und Informationssicherheitsverantwortliche sowie Data- und AI-Teams. Ebenso angesprochen sind Fachbereiche aus Compliance, Legal und Risk Management, Produktverantwortliche und Projektleitungen sowie Geschäftsführung und Management, die KI-Anwendungen rechtssicher und verantwortungsvoll im Unternehmen einsetzen möchten. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/kuenstliche-intelligenz-und-datenschutz

Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung - von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung ChatGPT & Friends als Effizienz-Turbo für Produktteams Dieser praxisnahe Workshop zeigt, wie generative KI gezielt eingesetzt wird, um Produktideen schneller, fundierter und effizienter bis zur Marktreife zu entwickeln. Das erwartet Sie im Seminar Sie erfahren, wie generative KI Produktentwicklungsprozesse von der Idee bis zum Go-live beschleunigt. Sie lernen zentrale Grundlagen, effektives Prompt Engineering und erhalten praxisnahe Einblicke in den gezielten, qualitativ hochwertigen Einsatz von KI im Produktteam. Einordnung: KI als Gamechanger in der Produktentwicklung Warum generative KI Produktentwicklung grundlegend verändert Chancen & Risiken: Effizienzgewinne vs. Fehlanwendungen Überblick relevanter Tools: ChatGPT, MidJourney & „Friends“ Rolle von KI im modernen Produktteam Grundlagen: Modelle & Funktionsweisen LLMs, Diffusionsmodelle & AI Agents - verständlich erklärt Stärken & Grenzen der verschiedenen Modelltypen Was KI gut kann - und wo menschliche Expertise entscheidend bleibt Qualitätsfaktoren: Daten, Kontext, Feedbackschleifen Ideenfindung & Produktstrategie mit KI Ideation: Marktchancen, Problemräume & Lösungsansätze explorieren Product Vision, Value Proposition & Hypothesen entwickeln Strukturierte Prompt-Frameworks für reproduzierbare Ergebnisse Vom Bauchgefühl zur validierten Produktidee User Research & Validierung beschleunigen Research-Design: Interviewleitfäden, Umfragen, Personas Auswertung & Synthese von Research-Ergebnissen mit KI Hypothesen testen, Annahmen priorisieren Bias erkennen & qualitative Qualität sichern Design, Prototyping & Umsetzung UI/UX-Ideen, Wireframes & visuelle Konzepte mit generativer KI Prototyping: von Low-Fidelity bis klickbarer Demo Unterstützung in Entwicklung & Dokumentation Schneller iterieren ohne Qualitätsverlust Praxis-Workshop: Von der Idee zum Go-live Live-Demos & Hands-on-Übungen aus dem Venture Studio End-to-End-Workflow: Idee → Research → Design → Prototyp Best Practices für produktive KI-Workflows im Team Transfer in den eigenen Produktalltag Für wen ist das Seminar geeignet? Dieses Seminar richtet sich an alle, die digitale Produkte schneller, fundierter und effizienter entwickeln möchten. Besonders angesprochen sind Product Owner und Product Manager, UX/UI-Designer:innen sowie User Researcher. Ebenso profitieren Produkt- und Venture-Teams sowie Fachbereiche aus Innovation, Digital und Strategy von der gezielten Integration von KI in ihre Entwicklungsprozesse. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/chatgpt-effizient

Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung - von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung Von der Idee zum validierten Prototyp mit KI-gestützter Produktgestaltung in Figma Das Seminar zeigt, wie KI-Funktionen in Figma Design, Make, Slides, Sites und FigJam gezielt eingesetzt werden, um Produktentwicklung, Prototyping, Design-Dokumentation und Marketing in einem durchgängigen Workflow zusammenzuführen. Das erwartet Sie im Seminar Das Seminar bietet einen kompakten, praxisorientierten Deep Dive in die Nutzung von KI innerhalb der gesamten Figma Suite – von der ersten Idee bis zum validierten Prototypen und konsistenten Markenauftritt. Hyper-personalisierte Workflows mit Vibe-Coded-Plugins entwickeln Was „vibe coding“ im Figma-Kontext bedeutet KI-gestützte Plugins für Design-System-Automatisierung, Content-Transformation und UX-Microcopy Schritt für Schritt: Von der Idee zum funktionierenden Plugin-Prototyp Governance und Skalierung individueller KI-Workflows im Team Überblick: KI in der Figma Suite Einführung in generative KI und Figma AI: Wo KI heute echten Mehrwert schafft und wo nicht Strukturierte Taskflows über alle Module hinweg: Figma Design, Make, Slides, Sites und FigJam Schnittstellen zu externen Tools wie Notion, Jira, GitHub oder CMS Design- und Prompt-Bibliotheken für Teams sowie skalierbare Governance-Modelle End-to-End-Denken statt Tool-Silos in der Produktgestaltung Figma Make mit echter LLM-Funktionalität Architektur von Make-Prototypen verstehen Iterative Prompting-Strategien für interaktive Prototypen Grundlagen für CI-konforme Ergebnisse und die Einbindung von Design-Systemen Anbindung externer oder lokaler LLMs in Make-Prototypen, etwa für Chat-Funktionalität Prompt- und Kontext-Strategien für Figma Wie KI in visuellen Systemen funktioniert: Unterschiede zwischen Text- und Design-Modellen Strukturierte Prompts für UI-Generierung, Component-Varianten und Content-Strukturen Best Practices für Informationsarchitekturen und Design-System-Erweiterungen Iteratives Prompting direkt im Designprozess und sauberes Kontext-Management über mehrere Figma-Module hinweg End-to-End-Case: Von der Idee zur Marktreife Ideation in FigJam mit strukturierter KI-Moderation, Clustering und Priorisierung Konzept und Pitch Deck in Figma Slides mit Storyline-Entwicklung und automatisierter Inhaltsgenerierung PRD-Erstellung im Design-Kontext und Ableitung von Anforderungen für Prototypen Vibe-Prototyp in Figma Make sowie Go-to-Market in Figma Sites und Buzz Für wen ist das Seminar geeignet? Das Seminar richtet sich an Mitarbeitende aus Produktgestaltung, Produktmanagement, UX/UI, Kommunikation und Marketing, die KI nicht nur als einzelnes Feature, sondern als strategischen Hebel innerhalb der gesamten Figma Suite einsetzen möchten. Besonders relevant ist es für Produktteams, Prototyping- und Innovationsteams sowie Verantwortliche für Design-Dokumentation, Markenauftritt und Go-to-Market-Prozesse. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/figma-ki-experte

Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung - von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung Wie Sie KI-Tools im Arbeitsalltag sicher nutzen, erste Erfolge erzielen und verstehen, was hinter der Technologie steckt Dieses Modul zeigt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag unterstützt und wie du KI-Tools sicher, verantwortungsvoll und effizient einsetzt. Das erwartet Sie im Seminar Sie erhalten einen verständlichen Überblick über Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag. Anhand praxisnaher Beispiele erfahren Sie, wie KI Prozesse unterstützt, welche Chancen und Grenzen bestehen und worauf es beim verantwortungsvollen Einsatz im Unternehmen ankommt. KI im Arbeitsalltag: Einstieg & Anwendungsfelder Was ist KI - und was nicht? (Beispiele aus Büro, Verwaltung, Service, Produktion) Typische Aufgaben: Texte, Zusammenfassungen, Recherche, Strukturierung, Ideenfindung Chancen & Grenzen: Wo KI zuverlässig hilft - und wo Vorsicht nötig ist Erste Quick-Wins: kleine Use-Cases mit großer Wirkung Grundlagen verstehen: Daten, Modelle & Begriffe Maschinelles Lernen, Sprachmodelle, generative KI - verständlich erklärt Wie KI „lernt“: Datenbasis, Training, Mustererkennung Warum Antworten falsch sein können: Halluzinationen, Bias, Kontext Qualitätsfaktoren: Datenqualität, Transparenz, Nachvollziehbarkeit Praxis-Teil: KI-Tools sicher nutzen Gute Prompts: Ziele, Rollen, Kontext, Format, Beispiele Workflows: Entwürfe erstellen, überarbeiten, prüfen, dokumentieren Checklisten für Qualität: Faktencheck, Quellen, Tonalität, Konsistenz Übungen: eigene Aufgaben mit KI bearbeiten (Text, Struktur, Ideen, Planung) Verantwortung: Datenschutzbewusstsein & Governance Welche Daten dürfen rein? Sensible Inhalte, Betriebsgeheimnisse, personenbezogene Daten Grundprinzipien: Datenminimierung, Vertraulichkeit, sichere Tool-Nutzung AI-Governance im Unternehmen: Rollen, Regeln, Freigaben, Dokumentation Risiken erkennen: Intransparenz, Automatisierung, Fehlentscheidungen Transfer: Von der Idee zum Erfolgserlebnis Use-Case-Auswahl: Was lohnt sich im eigenen Team? Erfolg messen: Qualität, Zeitersparnis, Akzeptanz Best Practices für nachhaltige Nutzung (Routine, Vorlagen, Prompt-Bibliothek) Nächste Schritte: Lernpfad, Vertiefungsmodule, individuelle Anwendung Für wen ist das Seminar geeignet? Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeitende in Verwaltung, Büro und Service sowie an Projektverantwortliche und Projektteams. Ebenso angesprochen sind Fachabteilungen, die KI-Tools einsetzen möchten, sowie Teamleitungen und das Management. Auch Einsteiger ohne Vorkenntnisse sind willkommen. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/ki-grundlagen

Dieses Seminar ist förderfähig! Seminare und Schulungsförderung - von 30 % bis zu 70% Zuschuss. Mehr Infos unter: https://letsdev.de/seminar-und-schulungsfoerderung Rechtskonform handeln, Vertrauen schaffen und Innovation nachhaltig ermöglichen Dieses Seminar zeigt, wie KI-Anwendungen datenschutzkonform und regulatorisch sicher gestaltet werden, um Risiken zu minimieren und nachhaltiges Vertrauen im Unternehmen aufzubauen. Das erwartet Sie im Seminar Sie erhalten einen strukturierten Überblick über die datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von KI. Dabei erfahren Sie, wie personenbezogene Daten in KI-Prozessen verarbeitet werden, welche Risiken entstehen und wie sich die Vorgaben der DSGVO sowie des EU AI Act praxisnah und rechtssicher umsetzen lassen. Grundlagen: KI-Systeme & personenbezogene Daten Was gilt als KI (Use-Cases, Modelle, Automatisierung)? Welche Daten werden verarbeitet - Trainings-, Test- und Nutzungsdaten Personenbezug, Identifizierbarkeit, (Re-)Identifikationsrisiken Rollen & Verantwortlichkeiten (Verantwortlicher, Auftragsverarbeitung, Joint Control) DSGVO-Anforderungen in der KI-Praxis Rechtsgrundlagen (Einwilligung, Vertrag, berechtigtes Interesse) Zweckbindung, Datenminimierung, Speicherbegrenzung Transparenzpflichten & Informationskonzepte Auftragsverarbeitungsverträge, Drittlandtransfer & Cloud/Tool-Nutzung Datenschutz-Folgenabschätzung & Governance Wann eine DSFA erforderlich ist - Kriterien & Praxisbeispiele Risikobewertung, TOMs, Nachweise & Auditfähigkeit Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design/Default) Organisationsmodelle: Richtlinien, Freigaben, Verantwortungsmatrix Risiken: Automatisierte Entscheidungen & Profilbildung Automatisierte Entscheidungen (Art. 22 DSGVO) - wann kritisch? Profiling, Scoring und Intransparenz („Black Box“) Bias, Diskriminierung & Fairness als Compliance-Thema Schutzmaßnahmen: Human-in-the-Loop, Kontrollen, Dokumentation Regulatorische Entwicklungen: EU AI Act & Ausblick Überblick EU AI Act (Risikoklassen, Pflichten, Schnittstellen zur DSGVO) Dokumentation, Transparenz- und Compliance-Anforderungen Praktische Roadmap: von der Idee bis zum produktiven KI-Einsatz Best Practices für vertrauenswürdige KI im Unternehmen Für wen ist das Seminar geeignet? Das Seminar richtet sich an Datenschutzbeauftragte und Datenschutzkoordination, IT- und Informationssicherheitsverantwortliche sowie Data- und AI-Teams. Ebenso angesprochen sind Fachbereiche aus Compliance, Legal und Risk Management, Produktverantwortliche und Projektleitungen sowie Geschäftsführung und Management, die KI-Anwendungen rechtssicher und verantwortungsvoll im Unternehmen einsetzen möchten. Mehr Informationen und Anmeldung unter: https://letsdev.de/seminare/kuenstliche-intelligenz-und-datenschutz